報(bào)告時(shí)間：2022年5月16日（星期一）15:30

報(bào)告地點(diǎn)：信息樓310報(bào)告廳

（一）分布式優(yōu)化及其在智能電網(wǎng)的應(yīng)用

報(bào)告人：楊濤，東北大學(xué) 流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

報(bào)告題目：分布式優(yōu)化及其在智能電網(wǎng)的應(yīng)用

報(bào)告摘要: 分布式優(yōu)化算法通過(guò)多智能體之間的相互合作協(xié)調(diào)來(lái)解決大規(guī)模的優(yōu)化問(wèn)題。與傳統(tǒng)的集中式優(yōu)化算法相比，分布式優(yōu)化算法更為靈活、方便、高效。分布式優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、信息物理系統(tǒng)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。本報(bào)告首先回顧和總結(jié)現(xiàn)有的分布式優(yōu)化算法；接下來(lái)，針對(duì)智能電網(wǎng)中分布式能源的最優(yōu)協(xié)同控制問(wèn)題，提出兩種分布式協(xié)同優(yōu)化算法，并嚴(yán)格理論證明了算法的收斂性，同時(shí)在典型的IEEE-39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中進(jìn)行了驗(yàn)證。

楊濤，東北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。2012年獲美國(guó)華盛頓州立大學(xué)博士學(xué)位；2012至2014年在瑞典皇家理工學(xué)院仼職博士后；2014至2016年在美國(guó)太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室先仼職博士后，后晉升為Scientist；2016至2019年在美國(guó)北德克薩斯州大學(xué)仼助理教授；2019年入選國(guó)家青年高層次人才類項(xiàng)目，加入東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。主要從事工業(yè)人工智能、智能優(yōu)化與控制一體化、信息物理系統(tǒng)、分布式協(xié)同控制和優(yōu)化等領(lǐng)域的研究，主持國(guó)家自然基金重大項(xiàng)目課題等。在國(guó)際權(quán)威期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文80多篇，其中IEEE匯刊和IFAC會(huì)刊論文20多篇。現(xiàn)任《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》副主編、

《IEEE Transactions on Control Systems Technology》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》等期刊編委(Associated editor)，IEEE控制系統(tǒng)協(xié)會(huì)和IFAC多個(gè)技術(shù)委員會(huì)委員。曾任《Annual Reviews in Control》等多個(gè)雜志客座編委。2018年獲美國(guó)橡樹嶺大學(xué)聯(lián)盟Ralph E Powe青年教授獎(jiǎng)；作為導(dǎo)師獲第14屆IEEE International Conference on Control and Automation國(guó)際會(huì)議最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)理建模理論及應(yīng)用

報(bào)告人：袁燁，華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院和機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院

報(bào)告題目：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)理建模理論及應(yīng)用

報(bào)告摘要：隨著新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，使得對(duì)物質(zhì)、能量的智能化調(diào)控（即智能制造）變?yōu)榭赡堋?duì)于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、非線性、時(shí)變的系統(tǒng)，數(shù)學(xué)模型難以精確刻畫其動(dòng)態(tài)過(guò)程，且傳統(tǒng)方法無(wú)法辨識(shí)復(fù)雜非線性動(dòng)力學(xué)方程與離散信息流的深度耦合關(guān)系。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度出發(fā)去學(xué)習(xí)模型的狀態(tài)及其動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)變過(guò)程是一種全新的思路。該報(bào)告介紹所提出的基于數(shù)據(jù)的機(jī)理建模框架，其克服了傳統(tǒng)黑箱建模不可解釋、第一性原理建模過(guò)于復(fù)雜等問(wèn)題，已經(jīng)在機(jī)器人建模和控制、航空制造等多個(gè)場(chǎng)景得到了應(yīng)用。

袁燁，華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院和機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院雙聘教授、博導(dǎo)，圖像信息處理與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。2008年獲得上海交通大學(xué)學(xué)士學(xué)位，2009和2012年分別在劍橋大學(xué)獲得碩士、博士學(xué)位，2012至2016年分任劍橋大學(xué)達(dá)爾文學(xué)院Fellow、加州大學(xué)伯克利分校博士后。一直從事基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模理論及其在工業(yè)應(yīng)用的研究，主持國(guó)家自然基金重大研究計(jì)劃（重點(diǎn)支持）項(xiàng)目等。近五年以第一或通信作者（含共同）發(fā)表National Science Review、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、IEEE Trans. Automatic Control、IEEE Trans. Mechatronics、Automatica論文10余篇。擔(dān)任國(guó)家科學(xué)評(píng)論NSR、NSO學(xué)科編輯、中國(guó)工程院院刊Engineering、《中國(guó)科學(xué)·技術(shù)科學(xué)》青年編委、IEEE Trans. on Control of Network Systems編委(2019-2021)，《中國(guó)科學(xué)·技術(shù)科學(xué)》、《控制工程》、FEM、ARC、IJRNC和IEEE Trans. on Mechatronics工業(yè)人工智能方向?qū)？庉嫛?/span>