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【2023年第83期】

作者: 發(fā)布:2023-11-17 點擊量:

報告時間:202311月20日(周一)上午10:00

報告地點:未來技術學院學術交流中心

報  告 人:吳建洋 廈門大學教授

報告題目:分子模擬和機器學習的水合物結構與力學研究

內容簡介:

研究天然氣水合物的結構與力學特性對天然氣水合物的商業(yè)開采、氣體運輸和儲存、氣體分離等應用具有重要的理論意義。近年來,課題組通過結合分子模擬與機器學習研究了水合物的成核與生長、融化動力學、力學等基礎性質,并探索了基于深度勢能(DP)的水合物勢函數,基于機器學習的水合物籠子識別的算法。特別地,利用機器學習探究了水合物微觀結構與力學性質之間的關系,其中有14種典型籠子結構決定水合物力學,籠子間上百種結構轉變是水合物區(qū)別于冰塑性變形的關鍵機制。

被告人簡介:

吳建洋,廈門大學物理科學與技術學院教授,博士生導師,江西省杰青,福建省首批境外C類人才,廈門市高層次人才,博士畢業(yè)于挪威科技大學結構工程系,師從挪威工程院張志良院士,共發(fā)表國際期刊論文120余篇。主要研究方向:機器學習助力非常規(guī)能源(可燃冰)力學特性;機器學習助力生物仿生材料力學與智能應用。


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