報告人：趙文虓 中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究所

報告時間：9月27日（星期三）16:00

報告地點：信息樓310

報告題目：隨機非線性系統(tǒng)的辨識與自適應估計

內(nèi)容簡介：“系統(tǒng)辨識”是控制理論的重要組成部分，是控制工程的重要應用步驟。信息化時代給系統(tǒng)辨識賦予了新的問題：系統(tǒng)更加復雜 (非線性、稀疏性、網(wǎng)絡化)，數(shù)據(jù)含多種不確定性 (隨機干擾、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)、不完整信息)，對算法的實時性、自主性、協(xié)同性提出更高要求 (在線算法、分布式算法等)。本報告圍繞上述問題，介紹報告人的相關進展，以及基于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的隨機控制系統(tǒng)稀疏參數(shù)辨識近期的研究工作。

報告人簡歷：趙文虓畢業(yè)于山東大學，在中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院獲得博士學位，現(xiàn)任中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員。他的研究方向主要集中在隨機系統(tǒng)的建模、估計與控制的理論研究，包括變量選擇與稀疏參數(shù)辨識、隨機系統(tǒng)的遞推估計與自適應控制、多智能體系統(tǒng)的分布式估計與優(yōu)化等，以及相關的應用研究。趙文虓目前擔任《系統(tǒng)科學與數(shù)學》編委、IEEE CSS Conference Editorial Board編委以及 IEEE CSS 北京分會主任委員等學術兼職。趙文虓曾主持自然科學基金優(yōu)秀青年基金項目、2013年獲中國控制會議關肇直獎、2023年獲國際自動控制聯(lián)合會期刊Automatica最佳論文獎。